Opleiding Chief Data Officer

Programma Chief Data Officer training

Dag 1

Inleiding Data & Data Strategie

Na deze dag

• Doorzie je de principes van data en haar organisatie, zoals
  • Datagedreven, proces gedreven en strategie gedreven werken
  • Analytics, analyse en automatiseren met data
  • Je organisatie doelstellingen koppelen aan data mogelijkheden
  • verschillen in data & analyse en datamanagement op alle niveau’s
  • Ontwikkelingen op document- en context management (gestructureerde en ongestructureerde informatie)
• Weet je hoe jij succesvol koers zet met een data strategie vanuit data als asset en vanuit toepassen
• Zie je de noodzaak van innovatie & vooronderzoek bij vraagarticulatie voorafgaand aan business analyse en uitwerking.
• Ken je de basis architectuur concepten van een Federated Data warehouse, Data lake en Data hub
• kun je de uiteenlopende terminologie en communicatie plotten op je eigen organisatie

Dag 2

Data Governance & Datamanagement

Na deze dag

• Begrijp je de basisvoorwaarden en verschillen tussen tussen sturen op data bezit en het beheer van data als een “bezit”
• Ken je de verschillende vakgebieden binnen Datamanagement en heb je inzicht in de manier waarop deze aan elkaar verbonden zijn 
• Heb je inzicht in de verschillende functies binnen Datamanagement en de manier waarop deze functies samenwerken binnen de organisatie
• Weet je waarom Data governance belangrijk is voor de organisatie en ken je de verschillende drivers van drivers
• Heb je kennis aangaande de verschillende vormen van sturen met data en weet jij welke vorm de meeste kansen biedt voor jouw eigen organisatie
• Ken jij de verschillende coördinatiemechanismes van sturen met data en weet je welk coördinatiemechanisme het beste bij iedere vorm van Data governance past
• Ken jij de verschillende rollen en verantwoordelijkheden van drivers

Dag 3: 

Data Science & Data Analytics

Na deze dag

• Heb je een overzicht van data science en de verschillende methoden 
• Kun je procesmodellen voor analytics toepassen om data science projecten te formuleren, prioritiseren en uitvoeren
• Kan je AI be een onderscheid maken in de verschillende soorten machine learning modellen (supervised, unsupervised, generative)
• Kan je de (on)mogelijkheden van data &ter duiden en misvattingen demystificeren
• Weet je hoe je de data science & analytics functie kunt organiseren
• Kan je actuele thema’s ten aanzien van de ethische, maatschappelijk en sociale implicaties van data science in hun context plaatsen
• Weet je hoe je een data science infrastructuur kunt opzetten die schaalbaar is (zowel naar beneden als naar boven)

Tip - Download de brochure voor een compleet overzicht van het programma

Dag 4

Data Architectuur & Security

Na deze dag

• Heb je inzicht in de verschillen en overlap van verschillende (moderne) data analytics architectuur concepten / buzzwords als het datalake, lakehouse, data fabric en data mesh
• Ken je het data kwadranten model en weet je hoe je dat in kunt zetten om de rol en functie van data architectuur componenten uit te leggen aan de rest van de organisatie
• Weet je hoe je op basis van ‘seperation of concerns’ een bondige lijst van governing data-architectuur principes, rationales en implicaties opzet
• Heb je inzicht gekregen wat er minimaal nodig is om een data-analytics architectuur op te zetten onder ‘privacy en security by design’
• Doorzie je hoe de gelaagde / modulaire data architectuur van een modern, cloud gebaseerd data warehouse er uit kan zien
• Ken je de belangrijkste functionele en niet functionele requirements bij het laten uitvoeren van een productvergelijking (voor de implementatie)

Dag 5

Privacy en Data-ethiek & Datacultuur en Interventies

Na deze dag

• Begrijp je de impact van privacy issues op organisaties en hun omgeving
• Weet je de belangrijkste privacy issues te signaleren en hoe je risico’s kan mitigeren (hard en soft controls)
• Ben je je bewust van het belang van ethiek bij het werken met data
• Weet je voor elk van de acht stappen in het proces van data analytics (van vraagformulering tot het presenteren van de resultaten) de ethische aspecten
• Weet je de succesfactoren en valkuilen van organisaties die (willen) transformeren tot een datagedreven organisaties
• Leer je de belangrijkste facetten van digitale vaardigheid en digitaal leiderschap
• Weet je hoe je de datavolwassenheid van een organisatie kan bepalen en wat de beperkingen zijn van een data maturity model
• Ken je verschillende interventies voor het creëren van een datacultuur

Dag 6 (online)

AFSLUITING:
Business Case & Verdieping

Op deze ochtend ga je verder in gesprek met docent Edward Blom en je mede-curisten. Je gaat in debat over de geleerde thema’s. Daarnaast werk je de betekenis van een aantal duidelijk trends uit voor je eigen organisatie. Afhankelijk van je persoonlijke leerbehoefte kan er een roadmap worden ontwikkeld of een risicosessie worden uitgevoerd. Kortom: we staan stil bij jouw CDO organisatie! Elke organisatie geeft een eigen invulling hiervan waarbij we afstemmen naar de behoefte van de klant en de primaire processen. Je kijgt een antwoord op de vraag hoe jij de rol van CDO als Officer of Office in gaat vullen.

Je krijgt de mogelijkheid om een eigen case voor te bereiden om het leren van elkaar te stimuleren en samen actief te zoeken naar slimme oplossingen. Door vragen voor te leggen wissel je ervaring uit en komt de kracht van kennis (data) delen nog beter uit de verf!

Deze opleiding is bestemd voor: