- 2-daagse cursus
- 4 - 11 maart 2026
- La Vie Utrecht
- ,- (excl. btw)
- Contact
Innovatieve zorg met AI: de tijd om te handelen is nu
De druk op de zorg is enorm. De toenemende vergrijzing & zorgvraag en het tekort aan zorgprofessionals vraagt om een andere aanpak. AI-oplossingen kunnen de kloof tussen de zorgcapaciteit en de zorgvraag kleiner maken. Wacht niet af maar ga pro-actief hier mee aan de slag!
AI in de Zorg:
AI verandert de zorg ingrijpend: van snellere diagnoses en efficiëntere processen tot betere patiëntenzorg. Maar hoe benut je de kansen van kunstmatige intelligentie (AI) zonder risico’s te lopen?
Tijdens de tweedaagse cursus AI in de Zorg ontdek je de nieuwste AI-trends, concrete toepassingen en de juridische kaders die daarbij komen kijken. Je leert hoe je veilig, verantwoord en juridisch correct omgaat met data en technologie, én hoe je AI praktisch en ethisch inzet binnen jouw organisatie.
Deze cursus is gericht op de toekomstgerichte zorgprofessional die klaar wil zijn voor de impact van AI in de zorg.
In twee dagen:
- Maak je kennis met de actuele AI-trends en tools
- Leer je wat de basisprincipes zijn voor een sterke AI-strategie
- Ken je de kansen en risico’s die AI biedt voor zorginstellingen
- Weet je hoe je veilig, verantwoord én effectief omgaat met AI
Na afloop van deze cursus:
- Ken je de laatste AI-trends en toepassingen in de zorg.
- Begrijp je de basisprincipes van machine learning en deep learning.
- Weet je welke kansen en risico’s AI biedt voor jouw organisatie.
- Ben je bekend met de juridische en ethische kaders, zoals AVG, MDR en de AI-verordening.
- Kun je AI verantwoord en praktisch implementeren binnen jouw afdeling of project.
Van de makers van:
Programma AI in de Zorg
Dag 1:
AI trends & toepassingen in de Praktijk
Module 1
AI Ontwikkeling & toepassing
- Van expert-systeem tot Large Language Models
- Inzicht in Machine‑learning; de stappen & manieren van leren
- Kennis van begrippen als:over‑fitting en under-fitting, cross‑validation, ROC/AUC, feature importance.
- Hoe werkt Deep‑learning en wat zijn de kaders?
- De architectuur van het Large Language Model
- Zorg‑use‑cases en succesvolle toepassingen van AI in de Zorg
Module 2
AI Implementatie; van concept tot uitrol
- Kritische succesfactoren
- Randvoorwaarden zoals data‑infrastructuur en governance
- Multidisciplinair team
- De project-levenscyclus
Een ervaringsdeskundige presenteert;een AI usercase uit de zorg
Tip! Download de brochure voor een compleet overzicht
Dag 2
Juridische kaders & Responsible AI
Module 3
Juridische kaders
- Relevante wet- en regelgeving; onder andere de AI-verordening, MDR, AVG, Wkkgz, WGBO
- Risico’s en aansprakelijkheid
- AI en gegevensbescherming
- Praktische toepasbaarheid
Module 4
Responsible AI
- Belemmeringen van AI in de zorg: data‑bias, black box, generaliseerbaarheid
- Risico’s: hallucinations, bias in trainingsdata, noodzaak tot bron‑verificatie
- Wat is responsabele AI?
- Inzicht in begrippen als veiligheid, equitability, transparantie, privacy, accountability, human‑centredness
- Richtlijnen en best practices bij het ontwerpen, implementeren en evalueren van AI‑systemen
In de middag ga je aan de slag met een praktijk-opdracht uit. Zo pas je het geleerde direct toe in de praktijk!
Jouw docenten:
Ralf Raumanss
Lecturer & Researcher AI, Fontys University of Applied Sciences
Ralf is software‑engineer en data‑scientist met bijna twintig jaar R&D‑ervaring in medische toepassingen bij Philips en de Universiteit Maastricht. Hij doceert aan Fontys University of Applied Sciences en voert promotieonderzoek uit aan de TU/e Eindhoven en de ITU Kopenhagen, waarbij hij zich specialiseert in deep learning en fairness in medische diagnostiek. Zijn master in Data Science behaalde hij aan de Universiteit Maastricht.
Wimmy Choi
Strategisch en Juridisch Adviseur, Hooghiemstra & Partners
Wimmy is gespecialiseerd in het gezondheidsrecht en gegevensbeschermingsrecht. Verder is zij als gastdocent verbonden aan de Erasmus MC Academie waar zij college geeft over het gezondheidsrecht aan verpleegkundigen/verpleegkundig specialisten.Wimmy is gespecialiseerd in het gezondheidsrecht en gegevensbeschermingsrecht. Verder is zij als gastdocent verbonden aan de Erasmus MC Academie waar zij college geeft over het gezondheidsrecht aan verpleegkundigen/verpleegkundig specialisten.
Daniël Groos
Juridisch adviseur,Hooghiemstra & Partners
Daniël heeft als jurist grondige kennis in het gegevensbeschermingsrecht en heeft ruime ervaring in de ethische en juridische aspecten van nader gebruik van patiëntengegevens in medischwetenschappelijk onderzoek. Hij geeft vaker voorlichting aan zorgprofessionals over bestaande en toekomstige wetgeving en wat daarvan de gevolgen zijn voor instellingen. Vanuit die rol houdt hij zich bezig met de AI-verordening.
Voor wie is deze cursus AI in de Zorg?
Deze cursus is speciaal ontwikkeld voor zorgprofessionals en beleidsmakers die zich willen verdiepen in de kansen én risico’s van AI:
- Directeuren, (programma)managers en afdelingshoofden
- Leden van raad van bestuur of toezicht
- Datamanagers en dataspecialisten
- Medisch specialisten en artsen
- Programmamanagers, adviseurs, projectleiders en stafmedewerkers
Werkzaam in en voor Care, Cure, GGD, Jeugdzorg, GGZ en het Sociaal Domein.
Algemene Informatie
Deze
2-daagse Cursus/Training zal plaatsvinden bij
La Vie Utrecht te Utrecht.
Voor facilitaire vragen en de routebeschrijving zie onderstaande
gegevens.
La Vie Utrecht
St Jacobsstraat
61
3511 BP
Utrecht
tel: 030-2340088
| Dag | Datum | Tijd | Locatie |
|---|---|---|---|
| Dag 1 | 4 maart 2026 | 09:30 - 16:30 | La Vie Utrecht |
| Dag 2 | 11 maart 2026 | 09:30 - 16:30 | La Vie Utrecht |
Jouw investering
De investering voor
deze
2-daagse cursus bedraagt
€ 1999,00
(excl. btw)
per persoon.
Dit bedrag is inclusief koffie, thee, lunches en toegang tot de digitale
leeromgeving.
Ondersteund door online leeromgeving
Tijdens de opleiding maak je, naast de bijeenkomsten, gebruik van 'Mijn Online Leeromgeving'. Hier vind je (extra) leermaterialen die aansluiten bij de lesbijeenkomsten, zoals video's, artikelen, eventueel huiswerk en verwijzingen naar boeken. Mijn Online Leeromgeving gebruik je ook als netwerkinstrument en voor interactie: alle deelnemers en docenten zijn via de leeromgeving snel te bereiken. Voor aanvang van de opleiding ontvang je een inlogcode voor de online leeromgeving en een uitnodiging om jouw profiel aan te maken.
Naar Mijn Online Leeromgeving
Ga aan de slag binnen jullie eigen praktijk
AI in de Zorg is ook op maat te volgen. De maatwerkopleidingen worden gemiddeld met een 8,6 beoordeeld, omdat de inhoud, zowel theorie als praktijkvoorbeelden, volledig wordt afgestemd op de unieke leerdoelen en de praktijksituatie van jouw organisatie.
Jouw team ervaart hierdoor diverse voordelen:
Inhoud op maat
Het programma sluit exact aan op jullie leerdoelen en praktijk.
Kennisborging
Kennis wordt gedeeld en blijft behouden in de organisatie.
Kostenefficiënt
Efficiënt investeren in het kennisniveau van de organisatie.
Ideale planning
Gepland om in jullie agenda te passen, ook qua locatie.
Onder andere deze opdrachtgevers gingen je voor:
Wil je deelnemen?
Schrijf je dan nu eenvoudig in via onderstaande knop. Na je inschrijving ontvang je van ons een bevestiging per e-mail met alle belangrijke informatie.
Leg je deelname vast!
Persoonlijk opleidingsadvies nodig?
Wil je meer inhoudelijke informatie?
Neem vrijblijvend contact op met mij.